Empresa: Catenon Middle East
Provincia: Zaragoza
Población: 
Descripción: – Responsable del análisis de los datos relacionados con: comportamiento de los usuarios, publicidad, contenidos…
– Ser parte de los proyectos de integración y explotación de bases de datos para su análisis de datos (proyectos de Datamining
-Clusterización, Profiling, Scoring…- en entorno BIG DATA): tratar, preparar y manipular grandes volúmenes de información y procedente de diversas fuentes para extraer información útil de los datos a partir de técnicas estadísticas/machine learning.
– Desarrollo de modelos analíticos. Conocer los distintos algoritmos matemáticos y estadísticos que puedan predecir los productos con más éxito y tendencias.
– Aplicación de distintas herramientas analíticas en función de las necesidades y desarrollo de modelos predictivos mediante machine/learning.
– Conocimiento de herramientas de creación de reportes como Tableau o Cliqsense
– Interlocución con distintas áreas de negocio, para ver las necesidades analíticas que puedan tener, dar herramientas, soporte y realizar desarrollo de modelos, así como la posterior presentación de los resultados y conclusiones.
– Ser parte activa en la definición de KPI’s y construir de cuadros de Mando
– Crear el equipo de trabajo necesario para acometer todos los proyectos, siempre orientado a resultados accionables con un ROI importante para la compañía.

Requerimientos:
– Al menos 3 años desarrollando funciones similares.
– Deberá demostrar experiencia y conocimiento de herramientas de tratamiento de datos (BO, Microstrategy, SAS, etc) y de analítica avanzada (R, SASMiner, SPSS, Python, etc).
– Es necesario tener experiencia con modelización (Modelos Logit, Arboles de Decisión, Series temporales, Redes neuronales y Deep learning) y puesta en producción de los mismos, así como capacidad para resolver problemas con técnicas de modelización y poder presentar visualmente los resultados obtenidos.
– Se valorará positivamente el poseer conocimientos de tecnologías como HIVE, PIG o SPARK, herramientas o frameworks como R, sklearn, Cae, Tensorflow, NLTK), así como las API de conexión con fuentes de datos como Google Analytics, DFP, Facebook o Twitter.
Tecnologías: SAS, HIVE, SPARK, BBDD, big data, machine learning, API,
Tipo de Contrato: 
Indefinido
Salario: Sin especificar
Experiencia: 3 años
Funciones: Analista – Consultor – Técnico de Bases de Datos
Formación mínima: 
Grado EEES (Bolonia)

Ver oferta completa

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que tengas la mejor experiencia de usuario. Si continuas navegando estas dando tu consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de lapolítica de cookies, pincha el enlace para mayor información.

ACEPTAR

Pin It on Pinterest

Share This